XWorkspace Core Skills

一套面向 XWorkmate / OpenClaw / Codex workspace 的核心 Skill 集合。

本仓库现在包含两类技能：

skills/：原有 source-owned AI 视频与内容生产技能，保持目录不变。
workspace-core-skills/：从 root@openclaw.svc.plus 的 ubuntu 用户 OpenClaw/Codex runtime 同步回来的 workspace core skills。

其中 skills/ 仍是一套面向 AI 视频自动化创作 的实战 Skill 集合，基于 HyperFrames 工作流，目标是把“想法 -> 脚本 -> 画面 -> 音频 -> 成片”的流程沉淀成可复用方法。

适合谁用

想批量做 AI 视频内容的创作者
想把视频生产流程标准化的团队
想把 Agent 工作流接入视频制作的开发者

Skills 导航

Skill	说明	路径
AI 信息差快报	新闻检索、素材匹配、口播字幕、视频渲染	`skills/ai-tech-news-video/SKILL.md`
IT 基础设施连续 PNG	根据描述或参考图生成 1-N 张连续风格竖版 PNG 素材	`skills/it-infra-continuous-png/SKILL.md`
IT 基础设施长图讲解视频	基于长图素材生成 HyperFrames 讲解视频、口播、字幕和 timeline	`skills/it-infra-evolution-video/SKILL.md`
IT 基础设施长图讲解视频 v2	从 PNG manifest 强制生成配置、HTML、音频、验收和 MP4	`skills/it-infra-evolution-video-v2/SKILL.md`
产品介绍视频	官网信息提炼、叙事结构、成片节奏	`skills/product-intro-video/SKILL.md`
视频音效工作流	音效搜索、下载与合成、时间线接入	`skills/sound-fx-for-video/SKILL.md`
简笔画动画视频	线稿风 + 短画面字；主动网络搜参考图临摹；逼真非抽象；GSAP 主时间线 + 可选 Anime.js；抽检闭环	`skills/sketch-animation-video/SKILL.md`
Anime.js（HyperFrames）	seek 驱动适配、`window.__hfAnime` 注册、与 GSAP 分工	`skills/animejs/SKILL.md`

Workspace Core Skills

workspace-core-skills/ 保存从 OpenClaw/Codex workspace runtime 同步回来的核心辅助技能。

OpenClaw workspace 来源：/home/ubuntu/.openclaw/workspace/skills，通常由 OpenClaw/Clawhub 或 workspace bootstrap 安装。
Codex system 来源：/home/ubuntu/.codex/skills/.system，通常由 npx codex / Codex runtime 提供。
现有 skills/ 目录保持为本仓库 source-owned 的视频与内容技能，不混入 workspace runtime 辅助技能。

详见：workspace-core-skills/README.md

Examples

Example	说明	路径
IT 基础设施演进视频模板 v1	轻量 HyperFrames 工程模板，只包含 HTML、配置、脚本与占位说明，不包含图片、音频、快照或渲染产物	`example/it-infra-evolution-video/`

预览

ai-tech-news-video

product-intro-video

sound-fx-for-video

暂无预览

sketch-animation-video

animejs

暂无预览（配套 sketch-animation-video 与 HyperFrames 动效接入）

使用方式

进入对应 Skill 目录并阅读 SKILL.md
按文档准备素材、音频与脚本
在项目中执行渲染与抽检流程

IT 基础设施 PNG -> 视频闭环

当一个任务同时需要 it-infra-continuous-png 和 it-infra-evolution-video 时，优先使用 v2 链路：

it-infra-continuous-png 先输出 assets/images/*.png 和 assets/images/manifest.md
it-infra-evolution-video-v2 读取 manifest，并调用 scripts/build_it_infra_video.py
任务目录必须是 XWorkmate/OpenClaw 准备好的 tasks/<session>/<run> artifact scope
任务目录中必须留下 video.config.json、index.html、renders/*.mp4、ffprobe.json、DELIVERY.md

示例：

python3 "${AI_VIDEO_SKILLS_HOME:-/home/ubuntu/ai-video-skills}/scripts/build_it_infra_video.py" \
  --project-dir /home/ubuntu/.openclaw/workspace/tasks/draft_1779524982823421-3/turn-1779685283403237342 \
  --title "云原生 Service Mesh 网络科普视频" \
  --audio-mode edge-tts \
  --run-acceptance \
  --output-name service-mesh-video.mp4 \
  --require-task-scope \
  --session-key "draft:1779524982823421-3" \
  --run-id "turn-1779685283403237342"

账号信息

名称：拓扑同学
平台：小红书
小红书号：26431840972

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