ai-workspace-lab/xworkmate-app
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xworkmate-app/docs/cases/openclaw-gateway-e2e-regression/README.md

7.9 KiB
Raw Blame History

OpenClaw Gateway 5 并发 E2E 回归场景

这个 case 固化 5 个真实 OpenClaw Gateway 提示词，用于验证 XWorkmate App -> XWorkmate Bridge -> OpenClaw Gateway 的 5 并发稳定性、任务隔离和 artifact 同步。

Related key-mapping regression:

  • App thread: ~/.xworkmate/threads/draft-1780658097668838-1
  • appThreadKey: draft:1780658097668838-1
  • openclawSessionKey: agent:main:draft:1780658097668838-1
  • OpenClaw URL: https://openclaw.svc.plus/chat?session=agent%3Amain%3Adraft%3A1780658097668838-1

The durable source of truth is SessionEntry.pluginExtensions["openclaw-multi-session-plugins"]["xworkmate.sessionMapping"]. Bridge/App must not recover this mapping by replacing agent:main: or by using a legacy sessionKey compatibility field.

覆盖目标

  • case1：采集最新 AI 资讯，输出 Markdown 文件。
  • case2：带图片附件制作视频，输出 MP4，并保留素材 manifest。
  • case3：围绕安全演进主线制作 7 张连续风格 PNG。
  • case4：围绕安全演进主线输出 5 份平台 Markdown 文案。
  • case5：安全演进拆 7 章，每章调用 Codex/GPT Images 生成图，汇总排版输出 PDF。

自动化落点

仓库 文件 覆盖点
xworkmate-bridge internal/acp/web_contract_test.go TestHTTPHandlerGatewayOpenClawHandlesFiveConcurrentE2ECases 通过 HTTP SSE 同时提交 5 个 OpenClaw Gateway 请求，断言不出现 queued、invalid handshake、socket closed、ACP_HTTP_CONNECTION_CLOSED、GATEWAY_CONNECT_FAILED。
xworkmate-app test/runtime/assistant_execution_target_test.dart OpenClaw gateway admits five representative E2E tasks without queueing 断言 App 侧 5 个代表任务同时进入 running，复用各自 session/thread，不进入 queued，并且 artifact contract 使用 schemaVersion/appThreadKey/expectedArtifactDirs，不再写 sessionKey 兼容字段。
openclaw-multi-session-plugins src/taskState.test.ts appThreadKey -> openclawSessionKey 写入 pluginExtensions，xworkmate.tasks.get 通过 mapping 查询 OpenClaw native task-registry，查不到时返回 no_native_task_record。
openclaw-multi-session-plugins src/exportArtifacts.test.ts 同线程 assets/images/**/*.png、manifest、视频/PDF 交付物能被 export 到当前 task artifact scope，不串到旧线程或旧 run，expectedArtifactDirs 不存在也保留字段，路径 traversal 被拒绝。

5 个提示词

以下提示词按原始 E2E 输入记录，作为长期回归 case 的 canonical prompt。

OPENCLAW-E2E-000 AI 资讯 Markdown

采集最新AI资讯，保存在md文件

期望结果：

  • 输出 reports/ai-news-digest.md 和 reports/sources.md。
  • 资讯包含日期、来源链接和摘要。
  • 不把浏览器缓存、临时截图或 scratch JSON 当最终 artifact。

OPENCLAW-E2E-001 连续出图

从单机权限 → 网络边界 → Web安全 → 云身份 → Zero Trust → AI Agent 身份 → AI模型与知识保护 演进
制作 使用codex 制作连续制作 7张的一些列图片

期望结果：

  • 任务进入 running，不因为 5 并发停在 pending/queued。
  • 输出 7 张独立 PNG，不合并成一张总览图。
  • artifact 区显示当前任务本轮导出的 PNG 和 manifest。

OPENCLAW-E2E-002 模板出图

参考附件模版制作 ,围绕
从单机权限 → 网络边界 → Web安全 → 云身份 → Zero Trust → AI Agent 身份 → AI模型与知识保护 演进
连续制作 7张的一些列图片

期望结果：

  • 任务复用当前线程 workspace 和附件上下文。
  • 7 张图片保持模板风格一致。
  • 当前任务 artifact 不展示旧线程文件。

OPENCLAW-E2E-003 PDF

围绕
从单机权限 → 网络边界 → Web安全 → 云身份 → Zero Trust → AI Agent 身份 → AI模型与知识保护 演进
拆章节 -> 每章调用 Codex -> 每章 GPT images2 生成图 -> 汇总排版 -> 输出 PDF

期望结果：

  • 每章图片素材和最终 PDF 归属当前 task scope。
  • 输出 exports/final.pdf，并且 assets/images/ 下有 7 张真实 PNG。
  • 回归缺陷点：右侧 artifact 栏不能显示其他 run 或历史 workspace 的陈旧文件。
  • 如果 OpenClaw 没有实际导出文件，App 显示 no exported artifacts，而不是旧文件。

OPENCLAW-E2E-004 视频

围绕
从单机权限 → 网络边界 → Web安全 → 云身份 → Zero Trust → AI Agent 身份 → AI模型与知识保护 演进 右侧是当下
测试制作视频

期望结果：

  • 视频任务在 5 并发下不触发 GATEWAY_CONNECT_FAILED: SOCKET_CLOSED。
  • 输出视频帧、配置或 MP4 时，artifact 只属于当前任务。
  • 失败时释放 active slot 并继续 drain 后续任务。

OPENCLAW-E2E-005 PDF 流水线

围绕

从单机权限 → 网络边界 → Web安全 → 云身份 → Zero Trust → AI Agent 身份 → AI模型与知识保护 演进

拆章节 -> 每章调用 Codex -> 每章 GPT images2 生成图 -> 汇总排版 -> 输出 PDF

期望结果：

  • 图片、manifest、article.md、workflow.plan.md、exports/final.pdf 等产物按当前 run 隔离。
  • Bridge 和 OpenClaw Gateway 只建立稳定连接，不重复并发握手。
  • 不出现 invalid handshake: first request must be connect、SOCKET_CLOSED、ACP_HTTP_CONNECTION_CLOSED。

OPENCLAW-E2E-006 多文案输出

围绕

从单机权限 → 网络边界 → Web安全 → 云身份 → Zero Trust → AI Agent 身份 → AI模型与知识保护 演进

  1. 输出Markdown格式文件， 微信公众号短图文 400-600字 插入关键词的软文
  2. 输出Markdown格式文件， 小红书风格 600-800字 插入钩子话题的软文
  3. 输出Markdown格式文件， X文案串 小于144字的英语 鲜明的观点
  4. 输出Markdown格式文件， 微信公众号文章 800-1200字左右
  5. 输出Markdown格式文件， 头条号长文 800-1200字左右

期望结果：

  • 右侧边栏有输出
  • 不出现 invalid handshake: first request must be connect、SOCKET_CLOSED、ACP_HTTP_CONNECTION_CLOSED。

手动验收步骤

前置条件：

  • /Applications/XWorkmate.app 已安装当前 release。
  • 已登录并同步 managed bridge。
  • 任务模式选择 Gateway，provider 选择 OpenClaw。
  • xworkmate-bridge.svc.plus 和远端 OpenClaw Gateway 可用。

操作步骤：

  1. 新建 5 个任务线程，分别输入上面的 5 个提示词。
  2. 在短时间内连续提交，保持 maxActive = 5、maxQueued = 20。
  3. 观察左侧任务列表，5 个任务应进入 running 或完成态，不应全部 pending。
  4. 逐个打开任务，检查中心消息和右侧 artifact 区。
  5. 对任意 running 任务继续提交一句补充要求，确认续聊仍落在当前任务而不是新 draft。

验收标准：

  • 5 个任务不出现全等待不运行。
  • 不出现 invalid handshake: first request must be connect。
  • 不出现 GATEWAY_CONNECT_FAILED: SOCKET_CLOSED: socket closed。
  • 不出现 ACP_HTTP_CONNECTION_CLOSED。
  • 当前任务没有 artifact 时显示明确空态，不显示旧 run 文件。
  • 当前任务生成 PNG/PDF/视频文件时，右侧 artifact 自动同步并只显示当前任务本轮文件。
  • xworkmate.session.prepare 写入的 mapping 同时包含 appThreadKey 和 openclawSessionKey。
  • xworkmate.tasks.get 使用 appThreadKey/openclawSessionKey/runId，不发送旧 sessionKey lookup 参数。
  • expectedArtifactDirs 从 App metadata 到 Bridge prepare/export/snapshot 到 Plugin artifact resolver 全链路保留。

回归命令

# xworkmate-bridge
go test ./...

# openclaw-multi-session-plugins
pnpm test
pnpm typecheck
pnpm pack:check

# xworkmate-app
flutter analyze
flutter test test/runtime/assistant_execution_target_test.dart
flutter test test/runtime/gateway_acp_client_auth_test.dart
flutter test test/runtime/desktop_thread_artifact_service_test.dart
flutter test