
计算、网络、存储、安全、监控、平台工程,最终汇入 AI 原生。

硬件、虚拟化、云平台、容器、编排治理、智能基础设施,是一条围绕资源效率持续推进的路线。

谁访问、什么身份、什么权限、凭证是否可信、是否可审计,成为现代安全的中心问题。

指标、日志、链路、事件、拓扑和上下文一起进入运维系统,让系统从“报警”走向“预测与定位”。

从 TCP/IP、HTTP、负载均衡,到服务网格和 AI 网络,网络正在承担更智能的路由与流量治理。

硬盘、RAID、SAN、对象存储、云原生存储和 AI 数据湖,让数据成为可调度、可治理的生产资料。

脚本、配置管理、基础设施即代码、CI/CD 和 GitOps,最终沉淀成可复用的平台能力。

AI 不只是跑在基础设施之上,也会重新定义基础设施的交付、治理、优化和自治方式。