docs: record openclaw gateway e2e cases

docs/cases/README.md

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 - [核心功能集成测试手动 Case](./core-integration-manual-cases.md)
 - [AI 安全演进内容生成场景测试用例](./ai-security-evolution-content-scenario/README.md)
 - [云原生 Service Mesh 网络科普视频调研场景测试用例](./service-mesh-evolution-video-scenario/README.md)
+- [OpenClaw Gateway 5 并发 E2E 回归场景](./openclaw-gateway-e2e-regression/README.md)
 
 ## 配套文档
 

docs/cases/openclaw-gateway-e2e-regression/README.md

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+# OpenClaw Gateway 5 并发 E2E 回归场景
+
+这个 case 固化 5 个真实 OpenClaw Gateway 提示词，用于验证 XWorkmate App -> XWorkmate Bridge -> OpenClaw Gateway 的 5 并发稳定性、任务隔离和 artifact 同步。
+
+## 覆盖目标
+
+- 连续出图：7 张连续风格 PNG。
+- 模板出图：参考附件模板生成 7 张连续 PNG。
+- PDF：拆章节、逐章生成图、汇总排版并输出 PDF。
+- 视频：围绕同一安全演进主线制作测试视频。
+- 视频流水线：拆章节、逐章调用 Codex/GPT Images、汇总排版并制作视频。
+
+## 自动化落点
+
+| 仓库 | 文件 | 覆盖点 |
+| --- | --- | --- |
+| `xworkmate-bridge` | `internal/acp/web_contract_test.go` | `TestHTTPHandlerGatewayOpenClawHandlesFiveConcurrentE2ECases` 通过 HTTP SSE 同时提交 5 个 OpenClaw Gateway 请求，断言不出现 queued、invalid handshake、socket closed、ACP_HTTP_CONNECTION_CLOSED、GATEWAY_CONNECT_FAILED。 |
+| `xworkmate-app` | `test/runtime/assistant_execution_target_test.dart` | `OpenClaw gateway admits five representative E2E tasks without queueing` 断言 App 侧 5 个代表任务同时进入 running，复用各自 session/thread，不进入 queued。 |
+| `openclaw-multi-session-plugins` | `src/exportArtifacts.test.ts` | 同线程 `assets/images/**/*.png`、manifest、视频/PDF 交付物能被 export 到当前 task artifact scope，不串到旧线程或旧 run。 |
+
+## 5 个提示词
+
+### `OPENCLAW-E2E-001` 连续出图
+
+```text
+从单机权限 → 网络边界 → Web安全 → 云身份 → Zero Trust → AI Agent 身份 → AI模型与知识保护 演进 制作 使用codex 制作连续制作 7张的一些列图片
+```
+
+期望结果：
+
+- 任务进入 running，不因为 5 并发停在 pending/queued。
+- 输出 7 张独立 PNG，不合并成一张总览图。
+- artifact 区显示当前任务本轮导出的 PNG 和 manifest。
+
+### `OPENCLAW-E2E-002` 模板出图
+
+```text
+参考附件模版制作 ,围绕 从单机权限 → 网络边界 → Web安全 → 云身份 → Zero Trust → AI Agent 身份 → AI模型与知识保护 演进 连续制作 7张的一些列图片
+```
+
+期望结果：
+
+- 任务复用当前线程 workspace 和附件上下文。
+- 7 张图片保持模板风格一致。
+- 当前任务 artifact 不展示旧线程文件。
+
+### `OPENCLAW-E2E-003` PDF
+
+```text
+拆章节 -> 每章调用 Codex -> 每章 GPT images2 生成图 -> 汇总排版 -> 输出 PDF
+```
+
+期望结果：
+
+- 每章图片素材和最终 PDF 归属当前 task scope。
+- PDF 或相关素材出现在当前任务 artifact 区。
+- 如果 OpenClaw 没有实际导出文件，App 显示 no exported artifacts，而不是旧文件。
+
+### `OPENCLAW-E2E-004` 视频
+
+```text
+围绕 从单机权限 → 网络边界 → Web安全 → 云身份 → Zero Trust → AI Agent 身份 → AI模型与知识保护 演进 右侧是当下 测试制作视频
+```
+
+期望结果：
+
+- 视频任务在 5 并发下不触发 `GATEWAY_CONNECT_FAILED: SOCKET_CLOSED`。
+- 输出视频帧、配置或 MP4 时，artifact 只属于当前任务。
+- 失败时释放 active slot 并继续 drain 后续任务。
+
+### `OPENCLAW-E2E-005` 视频流水线
+
+```text
+从单机权限 → 网络边界 → Web安全 → 云身份 → Zero Trust → AI Agent 身份 → AI模型与知识保护 演进 拆章节 -> 每章调用 Codex -> 每章 GPT images2 生成图 -> 汇总排版 -> 制作视频
+```
+
+期望结果：
+
+- 图片、manifest、视频配置、MP4/ffprobe 等产物按当前 run 隔离。
+- Bridge 和 OpenClaw Gateway 只建立稳定连接，不重复并发握手。
+- 不出现 `invalid handshake: first request must be connect`、`SOCKET_CLOSED`、`ACP_HTTP_CONNECTION_CLOSED`。
+
+## 手动验收步骤
+
+前置条件：
+
+- `/Applications/XWorkmate.app` 已安装当前 release。
+- 已登录并同步 managed bridge。
+- 任务模式选择 `Gateway`，provider 选择 `OpenClaw`。
+- `xworkmate-bridge.svc.plus` 和远端 OpenClaw Gateway 可用。
+
+操作步骤：
+
+1. 新建 5 个任务线程，分别输入上面的 5 个提示词。
+2. 在短时间内连续提交，保持 `maxActive = 5`、`maxQueued = 20`。
+3. 观察左侧任务列表，5 个任务应进入 running 或完成态，不应全部 pending。
+4. 逐个打开任务，检查中心消息和右侧 artifact 区。
+5. 对任意 running 任务继续提交一句补充要求，确认续聊仍落在当前任务而不是新 draft。
+
+验收标准：
+
+- 5 个任务不出现全等待不运行。
+- 不出现 `invalid handshake: first request must be connect`。
+- 不出现 `GATEWAY_CONNECT_FAILED: SOCKET_CLOSED: socket closed`。
+- 不出现 `ACP_HTTP_CONNECTION_CLOSED`。
+- 当前任务没有 artifact 时显示明确空态，不显示旧 run 文件。
+- 当前任务生成 PNG/PDF/视频文件时，右侧 artifact 自动同步并只显示当前任务本轮文件。
+
+## 回归命令
+
+```bash
+# xworkmate-bridge
+go test ./...
+
+# openclaw-multi-session-plugins
+pnpm test
+pnpm typecheck
+pnpm pack:check
+
+# xworkmate-app
+flutter analyze
+flutter test test/runtime/assistant_execution_target_test.dart
+flutter test test/runtime/gateway_acp_client_auth_test.dart
+flutter test test/runtime/desktop_thread_artifact_service_test.dart
+flutter test
+```
+