diff --git a/docs/CloudNeutral-Architecture-Blueprint-2025.md b/docs/CloudNeutral-Architecture-Blueprint-2025.md
new file mode 100644
index 00000000..bbc88e87
--- /dev/null
+++ b/docs/CloudNeutral-Architecture-Blueprint-2025.md
@@ -0,0 +1,214 @@
+这一份 Blueprint 定义了现代企业级系统在 2025 年最小即可运行的全景架构。
+它同时也是 CloudNeutral 模块体系的全局定位图：任何模块（XCloudFlow / XControl / XScopeHub / XPlane / AI Runtime / Infra-as-Code）都可以从此获取“自己在全局中的位置”。
+
+🧩 全局架构图（Mermaid，可直接复制使用）
+```···
+flowchart TB
+
+%% ---------------------------
+%% IaaS & Core Infrastructure
+%% ---------------------------
+
+subgraph IaaS["IaaS 层（运行时基础设施）"]
+ direction TB
+ LB[负载均衡
ALB / NLB / Ingress]
+ Compute[计算资源
VM / GPU VM / K8s Node]
+ Network[VPC / 子网 / 路由 / SG]
+ Storage[对象存储 / 块存储
S3 / GCS / OSS / MinIO]
+ Cache[缓存服务
Redis / Memcached]
+ MQ[消息队列
RabbitMQ / AWS SQS]
+ APIgw[API Gateway
Kong / APISIX / Cloud GW]
+end
+
+%% ---------------------------
+%% Core Data Layer
+%% ---------------------------
+
+subgraph CoreData["核心数据层（Database / Storage）"]
+ direction TB
+ Postgres[PostgreSQL
OLTP 主数据库]
+ ClickHouse[ClickHouse
OLAP 数仓]
+ MinIO[MinIO
S3 兼容对象存储]
+end
+
+%% ---------------------------
+%% Data Compute Layer
+%% ---------------------------
+
+subgraph BigData["大数据计算层（Batch / SQL / Stream）"]
+ direction TB
+ Trino[Trino / Presto
SQL 查询引擎]
+ Redpanda[Redpanda（或 Kafka）
事件流 / 消息总线]
+end
+
+%% ---------------------------
+%% AI Compute Layer
+%% ---------------------------
+
+subgraph AI["AI / ML / LLM Runtime（训练 & 推理）"]
+ direction TB
+ Ray[Ray Cluster （单节点 Dev / K8s Prod）]
+ MLflow[MLflow Tracking + Model Registry]
+ Embd[Embedding Service
向量生成]
+ VLLM[vLLM / SGLang
LLM 推理服务]
+ InferenceGW[Inference Gateway
Prompt 路由 / A/B / Token 限流]
+end
+
+%% ---------------------------
+%% Observability Layer
+%% ---------------------------
+
+subgraph Obs["可观测性层（Observability）"]
+ direction TB
+ Prom[Prometheus Stack
指标 + 告警]
+ Loki[Loki
日志]
+ Grafana[Grafana
统一可视化]
+end
+
+%% ---------------------------
+%% Data Flow & Dependencies
+%% ---------------------------
+
+Network --> Compute
+Compute --> CoreData
+Compute --> BigData
+Compute --> AI
+Compute --> Obs
+
+Storage --> CoreData
+Storage --> BigData
+Storage --> AI
+Storage --> Obs
+
+Postgres --> Trino
+ClickHouse --> Trino
+MinIO --> Trino
+
+Redpanda --> Trino
+Redpanda --> Ray
+Redpanda --> VLLM
+
+Ray --> MLflow
+MLflow --> VLLM
+
+VLLM --> InferenceGW
+Embd --> InferenceGW
+
+APIgw --> InferenceGW
+LB --> APIgw
+
+Prom --> Grafana
+Loki --> Grafana
+
+📘 架构分层说明
+① IaaS 层（底座层：Compute / Network / Storage / Gateway）
+
+在现代系统中已高度标准化：
+
+LB / Ingress / API Gateway：服务入口
+
+VPC / SG / 子网：网络结构
+
+K8s Node / GPU Node / VM：计算资源
+
+对象存储（S3/GCS/OSS/MinIO）：统一的数据落地层
+
+Redis / MQ（Kafka/SQS/Redpanda）：缓存 + 异步事件
+
+APISIX / Kong：南北向流量入口
+
+管理方式：
+
+Terraform 管基础设施
+
+Ansible 管操作系统
+
+Helm 不负责系统底座，仅负责 K8s 内部应用
+
+这是 CloudNeutral 的 Infra Runtime Plane。
+
+② 核心数据库层（OLTP / OLAP / Object Store）
+
+现代企业数据三件套：
+
+类型 组件 用途
+OLTP PostgreSQL 主业务数据库
+OLAP ClickHouse 实时分析数仓
+Data Lake MinIO (S3 API) 模型存储、日志、湖仓结构
+
+MinIO 在全景中的角色异常重要，它不是“对象存储替代品”，而是：
+
+你的 模型仓库
+
+Trino 的底层数据湖
+
+AI 模型、Embedding、日志文件的中心落地点
+
+这是 CloudNeutral 的 DataStore Plane。
+
+③ 大数据计算层（Batch / SQL / Streaming）
+
+现代系统的“数据中枢”：
+
+Trino：跨库 SQL 统一查询（Postgres + ClickHouse + MinIO 同查）
+
+Redpanda（Kafka）：事件数据总线（代替传统 MQ）
+
+功能定位：
+
+Query Layer（SQL 查询）
+
+Event Layer（事件驱动）
+
+这是 CloudNeutral Data Compute Plane（数据计算平面）。
+
+④ AI / ML / LLM Runtime 层
+
+2025 年系统的“智能心脏”：
+
+Ray：分布式训练、特征处理、批量计算
+
+MLflow：实验追踪 + 模型库
+
+Embedding Service：向量生成（RAG 基石）
+
+vLLM / SGLang：推理服务
+
+Inference Gateway：Prompt 路由、A/B、限流、多模型融合
+
+这是 CloudNeutral AI Runtime Plane 的核心。
+
+⑤ 可观测性层（Observability）
+
+统一观测系统的三件套：
+
+Prometheus Stack：指标 + 告警
+
+Loki：日志
+
+Grafana：统一查询与可视化
+
+你的 XScopeHub 就是从这一层自然生长出来的。
+
+📐 这张全景图的意义
+
+为什么说这是 2025 年最小可运行的现代系统架构？
+
+因为它完整串起：
+传统 IaaS 底座
+数据库与湖仓系统
+SQL + 流式事件 + 批处理
+AI/LLM 推理与训练
+统一观测体系
+
+并且为 CloudNeutral 所有模块提供了清晰定位：
+
+CloudNeutral 模块 在全景图的位置
+XCloudFlow IaC + 多云管理控制面
+XControl 统一界面 / DevOps Portal
+XScopeHub Observability Plane
+XPlane 全局流量、DNS GSLB、自动扩缩容控制面
+XStream（LLM Client） Inference Gateway 客户端
+Data / AI 子项目 MinIO + Trino + Ray + vLLM 全链路
+
+这一张图就是 CloudNeutral 的宇宙坐标系，未来任何模块扩展都能找到它的参考方向。
diff --git a/docs/virtual-cloud-README.md b/docs/virtual-cloud-README.md
new file mode 100644
index 00000000..fa8eecc9
--- /dev/null
+++ b/docs/virtual-cloud-README.md
@@ -0,0 +1,196 @@
+
+CloudNeutral Virtual Cloud（VNC Minimal）
+
+A Unified Virtual Cloud Abstraction Layer for Multi-Cloud Infrastructure
+
+1. 一句话概念
+
+虚拟中立云（Virtual Neutral Cloud）= 用 5 个 CloudNeutral 核心模块，把 AWS / GCP / 阿里云 / 自建集群伪装成“一朵统一的云”。
+用户永远只看见：
+
+Tenant → Project → Environment → Region → Services
+
+
+而不会再感知底层：
+
+AWS / GCP / AliCloud / On-Prem
+
+
+CloudNeutral 成为云之上的云。
+
+2. 架构总览（MVP）
+
+下面是 CloudNeutral Virtual Cloud 的最小可运行版本（Minimum Viable Cloud）：
+
+flowchart TB
+
+subgraph VNC["CloudNeutral Virtual Cloud（最小可运行版本）"]
+ XLogin[XLogin
统一身份 / Tenant / RBAC]
+ XCloudFlow[XCloudFlow
虚拟资源 → 多云 Terraform]
+ XPlane[XPlane
虚拟 Region/Env + GSLB]
+ XScopeHub[XScopeHub
统一观测 API]
+ XControl[XControl
虚拟云控制台]
+end
+
+subgraph Clouds["实际多云资源（被抽象和隐藏）"]
+ AWS[(AWS)]
+ GCP[(GCP)]
+ Aliyun[(Aliyun)]
+ OnPrem[(On-Prem K8s)]
+end
+
+XCloudFlow --> AWS
+XCloudFlow --> GCP
+XCloudFlow --> Aliyun
+XCloudFlow --> OnPrem
+
+XPlane --> AWS
+XPlane --> GCP
+
+XScopeHub --> AWS
+XScopeHub --> GCP
+XScopeHub --> OnPrem
+
+XControl --> XLogin
+XControl --> XCloudFlow
+XControl --> XPlane
+XControl --> XScopeHub
+
+
+CloudNeutral 的五大模块每个只做一件事，各司其职，联合构成虚拟云。
+
+3. 五大核心模块（Minimal Responsibility Set）
+3.1 XLogin — 虚拟云的统一 IAM
+
+XLogin 把所有云厂商的用户体系“降级”为资源后端。
+它自己定义：
+
+登录方式（OIDC → JWT）
+
+租户（Tenant）
+
+权限模型（RBAC → 哪个用户能访问哪些项目/区域）
+
+最终结果：
+
+AWS IAM 不再是主角，只是 XLogin 的一个 OIDC Consumer。
+XLogin 才是“虚拟云的账户系统”。
+
+3.2 XCloudFlow — 虚拟资源 → 多云资源编排器（IaC Orchestrator）
+
+用户永远只描述“虚拟资源”，例如：
+
+service: orders-api
+env: prod
+region: jp1
+size: small
+runtime: k8s
+
+
+XCloudFlow 的职责：
+
+将虚拟 Region → 映射到真实云
+jp1 → AWS ap-northeast-1
+
+将虚拟规格 → 映射到真实模板
+small → t4g.medium + 2 pods
+
+渲染标准 Terraform 模块
+
+触发 GitHub Actions 完成 plan/apply
+
+它是整朵虚拟云的“发动机”。
+
+3.3 XPlane — 虚拟 Region / Env + 全局流量控制（GSLB）
+
+它让用户只需要关心：
+
+jp1 / sg1 / eu1 / cn1
+dev / test / prod
+
+
+真实配置隐藏在映射表里：
+
+regions:
+ jp1:
+ backend:
+ - type: aws
+ region: ap-northeast-1
+ ingress: eks.jp.example.com
+
+
+同时负责：
+
+全局流量路由（latency / weight / failover）
+
+服务入口：api.cloudneutral.io / ai.cloudneutral.io
+
+XPlane 让 CloudNeutral 看起来像一朵真正的全球云。
+
+3.4 XScopeHub — 虚拟云的统一观测入口
+
+它不是替代 Prometheus/Loki，而是做一层“虚拟云视角的统一查询 API”。
+
+职责：
+
+聚合多云 Prometheus（Metrics）
+
+聚合多云 Loki（Logs）
+
+强制统一标签体系：
+tenant / project / env / region / service
+
+提供标准 API：
+/metrics?region=jp1&service=orders-api
+
+于是：
+
+多云观测 → 变成一朵云的观测。
+
+3.5 XControl — 虚拟云的 Portal / Console
+
+登录（XLogin） 项目/环境/区域视图
+
+管理流量 → 调用 XPlane
+创建服务 → 触发 XCloudFlow
+监控视图 → 来自 XScopeHub
+
+所有功能最终收敛到 XControl：
+
+换句话说：
+
+XControl = CloudNeutral 的 AWS Console / GCP Console。
+但世界里只有 CloudNeutral 的概念。
+
+4. 最小 MVP 要素（你现在就能运行）
+
+必须组件：
+
+XLogin
+XCloudFlow
+XPlane
+XScopeHub
+XControl
+
+必须定义：
+
+Tenant
+Project
+Environment
+Region
+Service
+
+必须动作：
+
+XLogin → 发 JWT
+XCloudFlow → 虚拟 YAML → Terraform → GitOps
+XPlane → DNS/GSLB 控制
+XScopeHub → 聚合 Prom/Loki
+XControl → 提供统一 UI
+
+最终结果：
+
+底层变成节点，上层变成“统一的虚拟云”。
+
+你不是替代 AWS/GCP，
+你是把它们抽象成 CloudNeutral 背后的资源池。